[发明专利]一种基于广域测量的配电系统网络异常检测方法

摘要

本发明公开了一种基于广域测量的配电系统网络异常检测方法，包含S1，在配电网线路中安装多个相量测量单元检测点；S2，分别对采样的起始时间、采样的终止时间、当前采样时间、时间序列窗长度和滑动时间间隔进行参数初始化；S3，对所述的相量测量单元采样的电流数据求取有效值，并按照M时间间隔进行差分，且按照时间顺序构成采样矩阵X；S4，对矩阵X进行标准化处理得X，再对X求取它的样本协方差矩阵Z；S5，求矩阵Z的特征根λZ，并对特征根λZ进行谱分布分析，得出复平面中的谱分布，计算并与阈值界限K0比较。本发明可以有效检测出异常信号，且灵敏度比传统的方法有很大的提高，在检测时间上明显提前与异常发生时间，对电网异常的分析和处理具有重要意义。

主权项

一种基于广域测量的配电系统网络异常检测方法，其特征在于，包含如下步骤：S1，在配电网线路中安装多个相量测量单元检测点，所述的相量测量单元检测点用于配电网电压、电流的采集；S2，分别对采样的起始时间tst、采样的终止时间tend、当前采样时间ttmp、时间序列窗长度T和滑动时间间隔K进行参数初始化，并且设定配电系统网络异常的类型和发生时间；S3，对所述的相量测量单元采样的电流数据求取有效值，并按照M时间间隔进行差分，且按照时间顺序构成采样矩阵X；S4，对矩阵X进行标准化处理得X，再对X求取它的样本协方差矩阵Z；S5，求矩阵Z的特征根λZ，并对特征根λZ进行谱分布分析，得出特征根λZ在复平面中的谱分布，所述的谱分布是一圆环，该圆环的外径为1，内径为r0,，计算并与阈值界限K0比较，rdet表示矩阵特征根的模的最小值。