[发明专利]一种基于引导图像滤波的自适应红外图像细节增强方法

摘要

本发明公开了一种基于引导图像滤波的自适应红外图像细节增强方法，包括首先采用引导滤波器将原始图像分成包含低频背景的基本层和包含高频细节的细节层；然后采用改进的自适应直方图投影算法处理基本层，以实现图像对比度的改善，并提升算法的场景适应性；同时采用基于用噪声可见性函数的方法处理细节层，以增强图像细节并抑制图像噪声；最后利用经过处理的基本层和细节层构建最终的输出图像。本发明采用自适应的阈值参数选取方法和更简单的细节层处理过程，能有效处理多场景下真实红外图像数据，输出图像的对比度好、细节丰富，具有良好的视觉效果，算法的实时性也比较好。

主权项

一种基于引导图像滤波的自适应红外图像细节增强算法，其特征在于，所述方法包括：(1)采用引导图像滤波对图像进行滤波处理，将滤波后的图像作为基本层图像，将原始图像减去基本层图像的图像作为细节层图像；(2)采用自适应的二值化直方图均衡化方法对所述基本层图像进行灰度映射；(3)采用引导滤波器的线性增益因子对所述细节层图像进行放大增强细节；(4)将处理后的基本层图像和细节层图像加权相加，得到最终的输出图像。