[发明专利]敏感图像检测方法和装置有效
| 申请号： | 201710203568.7 | 申请日： | 2017-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN107203765B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 余宗桥;胡易;郭晓威 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06T7/00 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 何平;邓云鹏 |
| 地址： | 201200 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种敏感图像检测方法和装置，所述方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入卷积神经网络模型；获取所述卷积神经网络模型中的卷积层输出的特征图；根据获取的特征图确定候选局部敏感图像位置；根据所述候选局部敏感图像位置，在所述待检测图像中截取候选局部敏感图像；将所述候选局部敏感图像输入所述卷积神经网络模型进行检测，输出所述待检测图像是否为敏感图像的检测结果。本发明提供的敏感图像检测方法和装置，无需构建敏感图像检索库，只要利用卷积神经网络模型对候选局部敏感图像进行检测，在检测到候选局部敏感图像时，即可确定待检测图像为敏感图像，从而提高了检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 敏感 图像 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种敏感图像检测方法，所述方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入卷积神经网络模型；获取所述卷积神经网络模型中的卷积层输出的特征图；根据获取的特征图确定候选局部敏感图像位置；根据所述候选局部敏感图像位置，在所述待检测图像中截取候选局部敏感图像；将所述候选局部敏感图像输入所述卷积神经网络模型进行检测，输出所述待检测图像是否为敏感图像的检测结果。
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