[发明专利]一种喀斯特区域滑坡灾害风险动态评估方法在审

专利信息
申请号: 201710205591.X 申请日: 2017-03-31
公开(公告)号: CN106952000A 公开(公告)日: 2017-07-14
发明(设计)人: 卢涵宇;彭令;杨素娟;卢天健;袁咏仪 申请(专利权)人: 卢涵宇;贵州尚水信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F17/50;G06T17/05;G06N3/08
代理公司: 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙)11427 代理人: 莫文新
地址: 550004 贵州省贵*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 发明公开了一种喀斯特区域滑坡灾害风险动态评估方法,其包括选取降雨量、位移矢量和沉降量作为致灾因子;对致灾因子、山体稳定度进行量化、归一化处理和权重确定;以大量区域灾害统计及人工降雨侵蚀试验结果为训练样本,采用改进BP网络计算方法对神经网络进行训练直至达到误差要求,获得致灾因子与山体稳定度安全系数的映射关系;使用激光扫描技术对山体的实貌图像进行处理获取山体的三维几何坐标,根据获得的三维几何坐标进行逐层三维建模得到三维模型,再对三维模型进行网格划分;将映射关系和致灾因子输入到三维模型进行数值模拟评估,得到评估结果。该方法能够有效预测发生滑坡的可能性,以便及时对危险区域进行防治。
搜索关键词: 一种 喀斯特 区域 滑坡 灾害 风险 动态 评估 方法
【主权项】:
一种喀斯特区域滑坡灾害风险动态评估方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:选取降雨量、位移矢量和沉降量作为致灾因子;S2:对致灾因子、山体稳定度进行量化、归一化处理和权重确定;S3:以大量区域灾害统计及人工降雨侵蚀试验结果为训练样本,采用BP人工神经网络方法,给定BP网络层数及相应层之间的权重向量,采用改进BP网络计算方法对神经网络进行训练直至达到误差要求,获得致灾因子与山体稳定度安全系数的映射关系;S4:使用激光扫描技术对山体的实貌图像进行处理获取山体的三维几何坐标,根据获得的三维几何坐标进行逐层三维建模得到三维模型,再对三维模型进行网格划分;S5:将所述映射关系和所述致灾因子输入到三维模型进行数值模拟评估,得到评估结果。
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