[发明专利]指静脉识别方法及系统在审
| 申请号： | 201710209064.6 | 申请日： | 2017-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN108664859A | 公开（公告）日： | 2018-10-16 |
| 发明（设计）人： | 周曦;周细文 | 申请（专利权）人： | 上海云从企业发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 尹丽云 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区中国（上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种指静脉识别方法及系统，方法包括：采集指静脉图像，并对所述指静脉图像进行预处理；对预处理后的指静脉图像进行图像编码，根据图像编码建立编码模型并保存；提取待识别的指静脉图像的所有编码特征，并将其与编码模型进行粗匹配，获取指静脉图像中每个位置与模型特征的相关度；根据相关度获取匹配结果；本发明中通过对指静脉图像进行图像编码后建立图像模型，能够用于复杂图像情况下的指静脉识别，对采集设备的性能依赖比较低，避免了传统方法中的手指静脉的特征严重损失，尤其是重要的特征点如交叉点损失严重的问题，本发明优化明显，提高了对指静脉图像识别技术的时效性和实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 静脉图像 静脉识别 图像编码 预处理 编码模型 相关度 编码特征 采集设备 复杂图像 模型特征 匹配结果 手指静脉 图像模型 严重损失 粗匹配 时效性 特征点 采集 保存 优化 | ||
【主权项】：
1.一种指静脉识别方法，其特征在于，包括：采集指静脉图像，并对所述指静脉图像进行预处理；对预处理后的指静脉图像进行图像编码，根据图像编码建立编码模型并保存；提取待识别的指静脉图像的所有编码特征，并将其与编码模型进行粗匹配，获取指静脉图像中每个位置与模型特征的相关度；根据相关度获取匹配结果。
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