[发明专利]一种基于压缩感知理论的新型图像压缩方法有效

专利信息
申请号: 201710216406.7 申请日: 2017-04-05
公开(公告)号: CN107146259B 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 朱树元;黄丹 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06T9/00 分类号: G06T9/00
代理公司: 51203 电子科技大学专利中心 代理人: 曾磊
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提供了一种基于压缩感知理论的新型图像压缩方法,它是通过将图像块分为平滑区域和非平滑区域,针对不同区域的图像块采用了不同的压缩感知采样策略。在整体采样率不变的情况下,对纹理特征明显的区域即非平滑区域,分配较多的采样样本,对非平滑区域采用传统的压缩感知采样方法实现压缩感知采样;对平滑的区域,分配较少的采样样本,并对平滑图像块采用了先空域下采样,再进行压缩感知采样的方法。通过对不同区域自适应地分配采样样本,实现采样样本的合理分配,提高采样效率,从而提高图像的整体压缩效率,最终提高了整个图像的重建质量。
搜索关键词: 一种 基于 压缩 感知 理论 新型 图像 方法
【主权项】:
1.一种基于压缩感知理论的新型图像压缩方法,其特征是它包括以下步骤:/n步骤1,原始图像的预处理/n将分辨率为w×h的原始图像,按照标准的无重叠式图像分块方法划分为N=(w×h)/n
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