[发明专利]一种基于云模型的驾驶行为智能评价方法和装置在审

专利信息
申请号: 201710225773.3 申请日: 2017-04-07
公开(公告)号: CN108694486A 公开(公告)日: 2018-10-23
发明(设计)人: 刘丹宁;董朝阳;曹新春;隋晗 申请(专利权)人: 深圳市一体数科科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 代理人: 郭伟刚
地址: 518041 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于云模型的驾驶行为智能评价方法和装置。所述方法包括:采集多个驾驶员在多个驾驶任务中的行车数据;识别特定驾驶行为,并从采集到的行车数据提取评价因素所需的指标;设置评价因素对应的评价内容;根据提取到的给定驾驶员的单次行车任务评价因素,计算第一云模型的参数,并生成第一评价矩阵;根据第一评价矩阵,对给定驾驶员的单次行车任务进行评价;根据采集到的给定驾驶员或给定车辆的多次历史行车任务评价因素,计算第二云模型的参数;根据第二评价矩阵,利用云计算,对给定驾驶员或给定车辆的历史行车任务进行评价。本发明提供的方法,能有效适应行车数据的不确定性和波动性,使得评价结果更加符合实际情况。
搜索关键词: 矩阵 驾驶行为 行车数据 行车 方法和装置 任务评价 智能评价 采集 不确定性 波动性 云计算 驾驶
【主权项】:
1.一种基于云模型的驾驶行为智能评价方法,其特征在于,所述方法包括:采集多个驾驶员在多个驾驶任务中的行车数据;识别特定驾驶行为,并从采集到的行车数据提取评价因素所需的指标,所述评价因素用于评价驾驶员驾驶过程中不同的驾驶行为;设置评价因素对应的评价内容,所述评价内容用于反映驾驶行为的价值;根据提取到的给定驾驶员的单次行车任务评价因素,计算第一云模型的参数,并生成第一评价矩阵;根据第一评价矩阵,对给定驾驶员的单次行车任务进行评价;根据采集到的给定驾驶员或给定车辆的多次历史行车任务评价因素,计算第二云模型的参数,所述第二云模型的参数用于生成第二评价矩阵;根据第二评价矩阵,利用云计算,对给定驾驶员或给定车辆的历史行车任务进行评价。
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