[发明专利]一种视觉感知识别系统在审
| 申请号： | 201710227911.1 | 申请日： | 2017-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN106991406A | 公开（公告）日： | 2017-07-28 |
| 发明（设计）人： | 李丹东;李丹疆 | 申请（专利权）人： | 贵州微光科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京七夏专利代理事务所(普通合伙)11632 | 代理人： | 王晓丰 |
| 地址： | 550001 贵州省贵阳市高新技术产*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明提供一种视觉感知识别系统，通过对高采样率的视频图像中人物的皮肤图像变化进行信号放大，通过一系列滤波处理和数字信号处理，依据容积脉搏波描述法，得到心率的波型描述和定位，以及呼吸的变化信号，从而得到HR、HRV、BR、OS等生理参数，建立非线性的特征工程，利用神经网络进行数据建模，利用weavlet、SVM等对心理状况和生理指标之间的对应关系进行分类，在二维坐标空间类通过Lyapunov指数得到较明显的区分度，可用于正向情绪和负向情绪的分类，并在采集数据不断增加情况下做更多分类维度，具有较好的进化性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视觉 感知 识别 系统 | ||
【主权项】：
一种视觉感知识别系统，其特征在于，包括如下步骤：A、收集高采样率的视频图像中人物的皮肤图像变化并且进行信号放大；B、进行一系列滤波处理和数字信号处理，得到需要HR、HRV、BR、OS生理参数，建立非线性的特征工程；C、利用神经网络进行数据建模；D、利用weavlet、SVM等对心理状况和生理指标之间的对应关系进行分类；E、在二维坐标空间类通过Lyapunov指数得到较明显的区分度，可用于正向情绪和负向情绪的分类。
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