[发明专利]一种基于移动终端的驾驶行为识别方法在审
| 申请号： | 201710232230.4 | 申请日： | 2017-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN108694407A | 公开（公告）日： | 2018-10-23 |
| 发明（设计）人： | 王忠民;范琳;李卓;周肖肖;王科;张新平 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710121 陕西省西安市长*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于智能手机自动识别驾驶行为的方法，所述方法包括：采用从手机传感器中获取的实时三轴加速度数据，进行预处理后利用端点检测算法确定行为切换点，通过滑动窗实时提取时间序列信息并计算序列片段的时频域特征，选取有效特征后，融合原始行为信息与特征建立完整时间序列段作为受限玻尔兹曼机的输入端，隐层转换为网络可识别的伯努力分布方式，优化预设参数的多隐层受限玻尔兹曼机对输入端信息的特征进行提取，最终通过DBN（Deep Belief Network，深信度网络）实现驾驶行为的识别。实验结果表明，改进的滑动窗特征融合的深信度网络驾驶行为识别算法整体识别率为85.2%，能有效进行驾驶行为的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 驾驶行为 受限玻尔兹曼机 滑动窗 输入端 隐层 预处理 端点检测算法 时间序列信息 加速度数据 时频域特征 网络 分布方式 时间序列 实时提取 特征融合 行为信息 序列片段 移动终端 有效特征 预设参数 整体识别 智能手机 自动识别 可识别 切换点 传感器 三轴 手机 算法 融合 转换 优化 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能手机自动识别驾驶行为的方法，所述方法包括：利用智能手机上的内置加速度传感器采集信息，通过深度学习算法来进行行为识别，使得移动终端能获取当前用户的行为，判断用户的点火、驾驶、熄火行为。
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