[发明专利]一种基于风电机组部件重要度评价的维修方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710233331.3 申请日: 2017-04-11
公开(公告)号: CN106991538A 公开(公告)日: 2017-07-28
发明(设计)人: 刘华新;苑一鸣;周沛;韩中合 申请(专利权)人: 华北电力大学(保定)
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 王宝筠
地址: 071003 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明提供了一种基于风电机组部件重要度评价的维修方法及装置,包括通过划分部件的重要等级和评价的因素集,依据得到的因素集中每个因素对于重要等级中每个等级的重要程度,以及得到的因素集中包含的信息的充分程度,计算区间灰色模糊矩阵;依据区间层级分析法,计算每一个因素针对于风电机组部件重要度评价的权重,确定出因素集的权重矩阵;在OWA算子的基础上,依据区间数灰色模糊矩阵和因素集的权重矩阵,确定风电机组部件所属的部件重要等级,并依据风电机组部件所属的部件重要等级确定相应的维修策略。充分考虑了评价因素隶属于评价等级的程度以及信息的充分程度对重要度评价的影响,提高了对风电机组部件重要度评价的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 机组 部件 重要 评价 维修 方法 装置
【主权项】:
一种基于风电机组部件重要度评价的维修方法,其特征在于,所述方法包括:确定参与评价的风电机组部件,并依据预设的重要度评价因素集,获取所述因素集中每一个因素所对应的风电机组部件的实际运行状况;依据每一个因素所对应的实际运行状况和已划分的部件重要等级,计算区间数灰色模糊矩阵;所述矩阵包括:所述每一个因素对应于所述部件重要等级中每一个等级的隶属度和所述因素集中包含的信息的充分程度,其中,所述隶属度的取值和所述因素集中包含的信息的充分程度的取值都是用区间数表示的;依据区间数层次分析法,计算所述每一个因素针对于所述风电机组部件重要度评价的权重,并依据得到的每一个因素的权重,确定所述因素集的权重矩阵;在OWA有序加权平均算子的基础上,依据区间数灰色模糊矩阵和因素集的权重矩阵,确定所述风电机组部件所属的部件重要等级;依据所述风电机组部件所属的部件重要等级确定相应的维修策略。
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