[发明专利]一种基于智能手机传感器的路面破损状况分析及监测方法在审
申请号: | 201710234116.5 | 申请日: | 2017-04-11 |
公开(公告)号: | CN107045710A | 公开(公告)日: | 2017-08-15 |
发明(设计)人: | 陈晨曦;聂绍凯;蔡易南;叶昕;曹震;金盛 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26;G06K9/62 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司33200 | 代理人: | 忻明年 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于智能手机传感器的路面破损状况分析及监测方法。本发明通过智能手机自带传感器监测车辆行驶过程中的异常行驶状态,并将数据和位置信息发送至后台服务器。后台服务器在接受大量数据后,通过位置信息关联判别以及数据特征分析,实现对道路状况的自动检测与分析。本发明实时性好,车辆通过某破损路面时手机上传的数据会引起系统的监控,可以准确及时反应路面的破损情况。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 智能手机 传感器 路面 破损 状况 分析 监测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于智能手机传感器的路面破损状况分析及监测方法,其特征在于该方法包括以下步骤:c1、采集智能手机运动传感器数据;c2、训练车辆“经过破损路面”状态识别算法,具体是:c21、定义车辆行驶状态指标;c22、特征道路实验:将智能手机固定在车上,经过破损路段,上传数据至服务器,数据包括加速度、角速度、经纬度以及时间信息的向量;c23、分析经过破损路段时的数据特征,选取连续设定时间段内的传感器信息组成归一向量作为破损路段数据特征;同样,在车辆经过平整路面时,取对应的数据作为对照;c24、通过支持向量机技术训练自动识别系统;c3、定义表征路面破损程度的指标,包括路段破损程度PI和路面破损率PCR;c4、由车辆状态计算道路破损程度;c5、实时监测路面破损程度。
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