[发明专利]一种振动信号联合降噪方法

摘要

本发明涉及一种振动信号联合降噪方法，其步骤对振动信号的小波变换模极大值分解，求出各个尺度上小波变换系数对应的模极大点和模极大点位置；选择小波分解的最大尺度J，在该尺度上以预先设置的阈值T为搜索阈值，保留其中模极大值大于T的点，去掉其中模极大值小于T的点，得到尺度J上新的模极大值点；在尺度J‑1上搜索新的模极大值点落在尺度J上限定邻域内的点集序列；对于尺度J＝1，在J＝2存在极值点的位置上保留J＝1时相应的极值点，而将其余位置上的极值点置零；采用交替投影法从各尺度上的模极大值及其位置重构小波系数，然后对所得到的小波系数利用逆变换获得重构信号；基于FastICA算法对降噪后信号和振动信号进行盲源分离，完成对振动信号的联合降噪处理。

主权项

一种振动信号联合降噪方法，其特征在于包括以下步骤：1)对采集到的振动信号x(t)进行小波变换模极大值分解，重构信号得到降噪后信号；1.1)对振动信号x(t)进行小波分解，分解尺度数为5；1.2)求出各个尺度上小波变换系数对应的模极大值点j＝1,…5，并求出模极大点位置；其中，f(ni)表示模极大值点函数；1.3)选择小波分解的最大尺度J，在该尺度上以预先设置的阈值T为搜索阈值，保留其中模极大值大于T的点，去掉其中模极大值小于T的点，得到尺度J上新的模极大值点j＝1,…5；1.4)在尺度J‑1上搜索新的模极大值点落在尺度J上限定邻域内的点集序列；1.5)对于尺度J＝1，在J＝2存在极值点的位置上保留J＝1时相应的极值点，而将其余位置上的极值点置零；1.6)采用交替投影法从各尺度上的模极大值及其位置重构小波系数，然后对所得到的小波系数利用逆变换获得重构信号v(ni)，该重构信号v(ni)即为降噪后的信号；2)基于FastICA算法对降噪后信号v(ni)和振动信号x(ni)进行盲源分离，得到信号源信号和噪声信号，完成对振动信号的联合降噪处理。