[发明专利]一种基于图像处理的管道液体泄漏监测方法

摘要

本发明涉及一种基于图像处理的管道液体泄漏监测方法。其技术方案是：从待检测视频中截取一帧管道未发生泄漏时的彩色RGB图像Y，进行灰度变换，得到管道未发生泄漏时的灰度图像y。从待检测视频中的第1帧RGB彩色图像起，每L帧RGB彩色图像为一个待检测视频段，在待检测视频段中每n帧取一帧为待检测图像。将所有待检测图像转为灰度图像，得到待检测灰度图像集合Q1，将其中的每一幅图像做去抖动处理并取平均值，再进行二值化处理。若二值化处理后的图像Z中所有像素值之和小于设定的警示阈值K，则待测视频段未发生管道液体泄漏；反之则发生管道液体泄漏。本发明具有精度高、复杂度低、处理过程短和能在线实时监测的特点。

主权项

1.一种基于图像处理的管道液体泄漏监测方法，其特征在于所述管道液体泄漏监测方法的具体步骤：第一步、从待检测视频中截取一帧管道未发生泄漏时的彩色RGB图像Y；采用灰度图像算法将所述管道未发生泄漏时的彩色RGB图像Y进行灰度变换，得到管道未发生泄漏时的灰度图像y；所述灰度图像算法是：Gray＝R×0.299+G×0.587+B×0.114  (1)式(1)中：R表示彩色RGB图片的红色分量，G表示彩色RGB图片的绿色分量，B表示彩色RGB图片的蓝色分量；第二步、从所述待检测视频中的第1帧RGB彩色图像起，取每L帧RGB彩色图像为一个待检测视频段，从第一个待检测视频段开始逐个检测每个待检测视频段，每个待检测视频段的检测方法为第三步～第五步；在所述待检测视频段中每n帧RGB彩色图像取一帧RGB彩色图像为待检测图像，有m帧待检测图像，则m×n＝L，其中：n为2～100自然数，m为10～1000的自然数；第三步、用式(1)将所述m帧待检测图像转为灰度图像，得到待检测灰度图像集合Q1；第四步、将所述管道未发生液体泄漏时的灰度图像y与所述待检测灰度图像集合Q1中的每一幅图像做去抖动处理，得到m幅差值图像；然后对所述m幅差值图像取平均值，得到1幅平均值图像z；第五步、对所述平均值图像z进行二值化处理，得到二值化处理后的图像Z；所述二值化处理的算法是：式(2)中：Value表示二值化处理后图像Z的像素值，p表示平均值图像z中的原像素值，Tthreshold表示设定的二值化阈值，Tthreshold为10～200的自然数；第六步、若二值化处理后的图像Z中所有像素值之和小于设定的警示阈值K，则所述待检测视频段未发生管道液体泄漏；若二值化处理后的图像Z中所有像素值之和大于设定的警示阈值K，则所述待检测视频段已发生管道液体泄漏；所述设定的警示阈值K为2550～100000的自然数。