[发明专利]一种基于UE速度的Radio Map分类定位方法有效
申请号: | 201710240569.9 | 申请日: | 2017-04-13 |
公开(公告)号: | CN107027148B | 公开(公告)日: | 2020-04-14 |
发明(设计)人: | 马琳;金宁迪;徐玉滨 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | H04W24/10 | 分类号: | H04W24/10;H04W64/00;G06K9/62 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 杨立超 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种基于UE速度的Radio Map分类定位方法,本发明涉及基于UE速度的Radio Map分类定位方法。本发明的目的是为了解决在海量用户LTE定位背景下,针对UE低速运动时信号指纹较短、UE高速运动时指纹失配现象严重,导致定位精度低的问题。具体过程为:一、获取DT/CQT/MDT采样点;二、对一获取的DT/CQT/MDT采样点提取RSRP共生向量;三、根据步骤二设计基于Adaboost分类算法的强分类函数;四:利用三中训练得到的强分类函数构建离线Radio Map;五、利用三中训练得到的强分类函数和步骤四得到的离线Radio Map进行在线定位。本发明用于定位领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 ue 速度 radio map 分类 定位 方法 | ||
【主权项】:
一种基于UE速度的Radio Map分类定位方法,其特征在于该方法具体过程为:步骤一、获取DT/CQT/MDT采样点;所述DT为路测;CQT为呼叫质量测试,MDT为最小化路测;步骤二、对步骤一获取的DT/CQT/MDT采样点提取RSRP共生向量;所述RSRP为参考信号接收功率;步骤三、根据步骤二设计基于Adaboost分类算法的强分类函数;步骤四:利用步骤三中训练得到的强分类函数构建离线Radio Map;所述Radio Map为位置指纹地图;步骤五、利用步骤三中训练得到的强分类函数和步骤四得到的离线Radio Map进行在线定位。
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