[发明专利]一种基于S变换和深信度网络的脑电检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710241861.2 申请日: 2017-04-14
公开(公告)号: CN106963374A 公开(公告)日: 2017-07-21
发明(设计)人: 周卫东;陈丽艳 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: A61B5/0476 分类号: A61B5/0476;A61B5/00
代理公司: 济南金迪知识产权代理有限公司37219 代理人: 杨树云
地址: 250199 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种基于S变换和深信度网络的脑电检测方法及装置,包括1)采集脑电信号,将采集到的脑电信号进行A/D转换,存储A/D转换后的脑电信号;2)对A/D转换后的脑电信号进行S变换,得到脑电特征;3)对步骤2)得到的脑电特征进行线性归一化处理;4)将步骤3)提取到的脑电特征输入深信度网络中,获得初步判别结果;5)将初步判别结果经过后处理,即对初步判别结果依次进行滑动滤波、阈值判断、通道融合、领子技术处理,获得脑电正常或异常的结果,并进行标记。本发明运用S变换提取脑电特征,并通过深信度网络进行分类判别,不但在临床上减轻了医务人员的工作量,而且提高了脑电检测效率和准确率。
搜索关键词: 一种 基于 变换 深信 网络 检测 方法 装置
【主权项】:
一种利用S变换和深信度网络的脑电检测方法,其特征在于,包括:1)采集脑电信号,将采集到的脑电信号进行A/D转换,存储A/D转换后的脑电信号;2)对步骤1)存储的A/D转换后的脑电信号进行S变换,得到脑电特征;3)对步骤2)得到的脑电特征进行线性归一化处理;4)将步骤3)提取到的线性归一化处理后的脑电特征输入深信度网络中,获得初步判别结果;5)将初步判别结果经过后处理,即对初步判别结果依次进行滑动滤波、阈值判断、通道融合、领子技术处理,获得脑电正常或异常的结果,并进行标记。
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