[发明专利]基于电力企业大数据技术的配电网差异特征诊断分析方法

摘要

本发明涉及一种基于电力企业大数据技术的配电网差异特征诊断分析方法，1)信息融合构造含电力企业内部管理数据和经济社会外部数据的配电网数据资源平台；2)指标提取从配电网数据资源平台中提取配电网诊断的关键指标，构建诊断指标集；3)样本筛选按诊断指标对多个电力企业的电网发展状态作聚类合并，筛出所得簇对象内仅含孤立点的电力企业，其他簇作为种子样本；4)分类诊断以种子样本的类中心作为诊断参数，采用系统聚类法对种子样本再作聚类合并，按所得分类系统图将种子样本聚合为有限个群，对有限个群进行分类诊断，得到不同电力企业的差异特征。本发明可广泛应用于包含大量电力企业的海量配电网数据的分析诊断。

主权项

一种基于电力企业大数据技术的配电网差异特征诊断分析方法，其特征在于包括以下步骤：1)信息融合：构造含电力企业业务内部管理数据和经济社会外部数据的配电网数据资源平台；2)指标提取：采用数据挖掘技术从配电网数据资源平台中提取配电网诊断的关键指标，构建诊断指标集；3)样本筛选：将得到的诊断指标集中的诊断指标作为诊断参数，对多个电力企业的电网发展状态作聚类合并，筛出所得簇对象内仅含孤立点的电力企业，其他簇作为种子样本；4)分类诊断：以种子样本的类中心作为诊断参数，采用系统聚类法对种子样本再作聚类合并，按所得分类系统图将种子样本聚合为有限个群，对有限个群进行分类诊断，得到各群的差异特点，也即配电网中不同电力企业的差异特征。