[发明专利]基于Copula函数的多变量水文不确定性处理方法有效
| 申请号： | 201710254449.4 | 申请日： | 2017-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN107423546B | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 刘章君;郭生练;何绍坤;巴欢欢 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 俞琳娟 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于Copula函数的多变量水文不确定性处理方法，采用该方法能够进行水文预报，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.收集流域的水文气象基础资料和定量降水预报数据；步骤2.建立水文模型得到不同预见期的预报流量过程；步骤3.确定实测流量和预报流量的边缘分布函数；步骤4.利用Copula函数构建实测流量和预报流量的联合概率分布函数；步骤5.根据步骤3估计的边缘分布函数和步骤4构建的联合概率分布函数求解不同预见期实测流量的贝叶斯后验转移概率密度函数；步骤6.依据步骤5所得的不同预见期实测流量的贝叶斯后验转移概率密度函数，通过全概率公式获取实测流量过程的贝叶斯后验联合概率密度函数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 copula 函数 多变 水文 不确 定性处理 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Copula函数的多变量水文不确定性处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.收集流域的水文气象基础资料和定量降水预报数据；步骤2.建立水文模型得到不同预见期的预报流量过程：根据步骤1中的水文气象基础资料建立水文模型，并将步骤1水文气象基础资料中的实测降水数据和定量降水预报数据输入建立的水文模型，得到不同预见期的预报流量过程；步骤3.确定实测流量和预报流量的边缘分布函数：根据步骤1水文气象基础资料中的实测流量数据和步骤2中得到的预报流量数据资料，选取适当的边缘分布线型，并估计其参数，确定实测流量和预报流量的边缘概率分布函数；步骤4.利用Copula函数构建实测流量和预报流量的联合概率分布函数：根据步骤1中的实测流量数据和步骤2中得到的预报流量数据资料，采用Copula函数构造实测流量和模拟流量的联合概率分布函数，并估计Copula函数的参数；步骤5.根据步骤3估计的边缘分布函数和步骤4构建的联合概率分布函数求解不同预见期实测流量的贝叶斯后验转移概率密度函数；步骤6.依据步骤5所得的不同预见期实测流量的贝叶斯后验转移概率密度函数，通过全概率公式获取实测流量过程的贝叶斯后验联合概率密度函数。
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