[发明专利]一种基于张量奇异值分解的多视图谱聚类算法有效
| 申请号： | 201710262243.6 | 申请日： | 2017-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN108734187B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 张燕;柯戈扬;潘炎;印鉴 | 申请（专利权）人： | 中山大学;广东恒电信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明提供一种基于张量奇异值分解的多视图谱聚类算法，该算法用三阶张量 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 张量 奇异 分解 视图 谱聚类 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于张量奇异值分解的多视图谱聚类算法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将每个视图通过高斯核表示得到各自的概率转移矩阵；S2：用一个张量![]()
表示所有视图的概率转移矩阵，每个张量的前片表示一个视图的概率转移矩阵，利用数据分布规律建模求解，得到一个概率转移矩阵L，其中![]()
其中n表示样本总数，m表示视图总数；S3：将概率转移矩阵L作为基于马尔可夫链的谱聚类算法的关键输入，计算得到谱聚类输出结果。
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