[发明专利]一种冬小麦赤霉病的预测方法在审

专利信息
申请号: 201710264583.2 申请日: 2017-04-21
公开(公告)号: CN107085753A 公开(公告)日: 2017-08-22
发明(设计)人: 尹宝重;甄文超;齐永志;张雪娇;吕硕 申请(专利权)人: 河北农业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02;G06F17/18
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 代理人: 汤东凤
地址: 071001 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明提供了一种冬小麦赤霉病的预测方法,包括以下步骤获取河北省中部麦区当年4月中旬总降雨量x1、当年5月1日~5日平均相对湿度x2、当年4月中旬平均温度x3、当年4月21日~25日平均温度x4,当年5月1日~5日平均风速x5、上年12月~当年2月平均风速x6和上年11月最高温度x7;按照公式(I)预测冬小麦赤霉病病穗率y=‑26.381+0.320x1+0.249x2+0.655x3‑0.376x4+2.387x5‑3.466x6+0.491x7;(I);其中,y为冬小麦赤霉病病穗率。本发明提供的方法能够实现对冬小麦赤霉病的智能化预测,及时科学指导冬小麦赤霉病防治工作和安全生产。
搜索关键词: 一种 冬小麦 赤霉病 预测 方法
【主权项】:
一种冬小麦赤霉病的预测方法,包括以下步骤:获取河北省中部麦区当年4月中旬总降雨量x1、当年5月1日~5日平均相对湿度x2、当年4月中旬平均温度x3、当年4月21日~25日平均温度x4,当年5月1日~5日平均风速x5、上年12月~当年2月平均风速x6和上年11月最高温度x7;按照公式(I)预测冬小麦赤霉病病穗率:y=‑26.381+0.320x1+0.249x2+0.655x3‑0.376x4+2.387x5‑3.466x6+0.491x7;(I);其中,y为冬小麦赤霉病病穗率。
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