[发明专利]基于硬件平台实现的超分辨力图像复原方法

摘要

本发明公开了一种基于硬件平台实现的超分辨力图像复原方法。该方法是基于Zynq SOC硬件平台实现的，采用并行处理的思想。首先对原始图像进行图像拓展，然后将拓展图像缓存进入缓存buff，缓存buff利用SoC内BlockRAM实现，在缓存的同时进行图像复原算法中的一系列运算，运算结果也同时缓存进入相应的缓存buff。本发明的创新点在于算法中的运算步骤并非顺序执行，而是并行执行，并行运算的同时对运算中间值进行缓存，提高了算法的执行效率，硬件资源仅消耗了Zynq芯片PL部分的内部存储资源，大大降低了硬件存储资源的消耗，有利于小型化、低功耗、低成本设备的研发。

主权项

基于硬件平台实现的超分辨力图像复原方法，通过在原始图像基础上进行多次迭代提高图像的分辨率，每轮迭代包括图像拓展、卷积运算和相关运算步骤，其特征在于：图像拓展、卷积运算和相关运算步骤并行执行；所述图像拓展步骤包括：根据卷积核函数模版大小对原始图像边缘进行拓展；将拓展后的图像数据流缓存进图像缓存空间；所述卷积运算步骤包括：(a1)从迭代结果缓存空间读取上一次迭代结果，将上一次迭代结果与卷积核函数进行卷积运算；对于第一次迭代，上一次的迭代结果为拓展图像；(a2)将原始图像与步骤(a1)中所得到的结果相除得到本轮次的卷积运算结果，并缓存至卷积结果缓存空间；所述相关运算步骤包括：(b1)从卷积结果缓存空间读取当前迭代次对应的卷积运算结果，将卷积运算结果与卷积核函数进行相关运算；(b2)从迭代结果缓存空间读取上一次迭代结果，将上一次迭代结果与步骤(b1)中所得到的结果相乘得到本轮次的迭代结果，并缓存至迭代结果缓存空间；对于第一次迭代，上一次的迭代结果为拓展图像。