[发明专利]一种基于组合灰色模型预测管理复烤烟叶原料需求的方法

摘要

本发明涉及具体涉及一种基于组合灰色模型预测管理复烤烟叶原料需求的方法，属于烟草库存管理技术领域。该方法包括基础模型的建立、初步预测与误差的计算、模型组合和权重计算、产量及原料必要库存量的预测四大步骤。本发明方法简单明确、易于操作，无需增加设备，也不改变现有的生产、管理模式，能有效指导调节原料采购比重，保障库存原料供需动态平衡。本发明采用组合模型，减小由单一模型造成的系统误差，提高预测精度；且不仅能进行单一牌号预测，还可用于总量预测，为生产者提供科学、有效的生产经营决策。

主权项

一种基于组合灰色模型预测管理复烤烟叶原料需求的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，基础模型的建立：收集与整理某一牌号卷烟产品的历史产量，依据该产品的历史产量，分别建立该产品历史产量的三个基础模型：GM(1,1)模型、灰色Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型；a.GM(1,1)模型为：式(7)中，为第k+1期的预测值；为GM(1,1)模型参数估计值；b.灰色Verhulst模型为：式(13)中，为第k+1期的预测值；为灰色Verhulst模型参数估计值；c.SCGM(1,1)c模型为：式(23)中，为第k+1期的预测值；a,b为SCGM(1,1)c模型参数；步骤二，模型组合和权重计算：将步骤一所得的GM(1,1)模型作为第一模型，将步骤一所得的灰色Verhulst模型作为第二模型，将步骤一所得的SCGM(1,1)c模型作为第三模型，然后计算三个模型所占的权重，之后将三个模型进行组合，得到组合灰色模型，如式(24)所示：其中，表示组合灰色模型的预测值，wi为第i个模型的权重，表示第i个模型第k期的预测值；步骤三，产量及原料必要库存量的预测：根据步骤二得到的组合灰色模型，计算该产品之后各年份的预测产量，并根据该产品的配方，计算需要制成该产品各原料的用量；之后根据各原料所需的最优陈化时间，得到每一年所需储备的原料量。