[发明专利]用于独立微电网的能量动态调度的方法和设备有效

专利信息
申请号: 201710294934.4 申请日: 2017-04-28
公开(公告)号: CN107017625B 公开(公告)日: 2019-12-06
发明(设计)人: 郑德化;阿比内特·特斯法耶·艾希 申请(专利权)人: 北京天诚同创电气有限公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;H02J3/46;H02J3/28;G06F17/50;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 11286 北京铭硕知识产权代理有限公司 代理人: 钱海洋;金光军<国际申请>=<国际公布>
地址: 100176 北京市大兴*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种用于独立微电网的能量动态调度的方法和设备,所述独立微电网包括多种分布式发电源和储能系统,所述多种分布式发电源包括可再生能源和传统可分派单元,用于独立微电网的动态调度的方法包括如下步骤:S1:获取用于动态调度的预测数据并获取所述传统可分派单元和所述储能系统的基本信息;S2:基于所述基本信息并利用智能优化算法建立基于所述多种分布式发电源的动态调度优化模型;S3:将所述预测数据输入到所述动态调度优化模型;S4:根据所述动态调度优化模型的输出结果进行所述独立微电网的能量动态调度。
搜索关键词: 用于 独立 电网 能量 动态 调度 方法 设备
【主权项】:
1.一种独立微电网的能量动态调度方法,其特征在于,所述独立微电网包括多种分布式发电源和储能系统,所述多种分布式发电源包括可再生能源和传统可分派单元,所述动态调度方法包括如下步骤:/nS1:获取用于动态调度的预测数据并获取所述传统可分派单元和所述储能系统的基本信息;/nS2:基于所述基本信息并利用智能优化算法建立基于所述多种分布式发电源的动态调度优化模型;/nS3:将所述预测数据输入到所述动态调度优化模型;/nS4:根据所述动态调度优化模型的输出结果进行所述独立微电网的能量动态调度,并且在能量动态调度的过程中最大限定地利用可再生能源,/n其中,所述获取用于动态调度的预测数据的步骤包括:预测所述独立微电网在预定时间间隔的载荷需求数据;预测所述可再生能源在预定时间间隔的发电数据,/n所述获取所述传统可分派单元和所述储能系统的基本信息的步骤包括:获取所述传统可分派单元的成本函数、功率极限和启动成本函数,/n所述传统可分派单元包括燃料电池和柴油发电机,/n其中,所述动态调度优化模型的目标函数如下:/n /n其中,n是一个调度天内的时间间隔的数量,m表示微电网内的传统可分派单元的数量;/n燃料电池的成本函数为/nFi(Pi(t))=bi.Pi(t)2+ci/n柴油发电机的成本函数为:/nFi(Pi(t))=ai.Pi(t)2+bi.P(t)+ci/n其中,ai、bi和ci是独立微电网内的第i个传统可分派单元的成本函数参数,SCi(t)是独立微电网内的第i个传统可分派单元的启动成本函数;/n其中,如果τi(t)-τi(t-1)=1,则SCi(t)=sci;/n否则,SCi(t)=0,/n其中,sci是第i个传统可分派单元的启动成本,如果第i个传统可分派单元在时间t处于运行状态,则τi(t)=1,如果第i个传统可分派单元在时间t处于关闭状态,则τi(t)=0,/n所述获取所述传统可分派单元和所述储能系统的基本信息的步骤还包括:获取所述储能系统的充电/放电功率限值和充电状态,/n其中,所述可再生能源包括风力发电机和光伏太阳能,/n所述目标函数具有以下约束条件:/n第三约束条件:/n /n其中,Pess(t)>0,表示储能系统在放电;/nPess(t)<0,表示储能系统在充电;/nPess(t)=0,表示储能系统未激活或未运行,/n第四约束条件:/n /n第五约束条件:/nSOCmin≤SOC(t+1)≤SOCmax/n其中,ηt是储能系统的充电或放电效率,Cess表示储能系统的额定容量,SOC(t)表示储能系统在时间t的充电状态,SOCmax表示储能系统的充电状态的最大值,SOCmin表示储能系统的充电状态的最小值。/n
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