[发明专利]一种输电线路下地面场强测量方法有效
| 申请号： | 201710296505.0 | 申请日： | 2017-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN107085646B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 王洋;王琨;许阳;司渭滨;王纪红 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网陕西省电力公司西安供电公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/04;G06N3/06 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种输电线路下地面场强测量方法，包括以下步骤：1)构建神经网络模型，其中，所述神经网络模型包括输入层、第一隐层、第二隐层及输出层，其中，输入层与第一隐层之间及第一隐层与第二隐层之间采用RBF神经网络隐层模式，第二隐层与输出层之间采用BP神经网络隐层模式，第一隐层中各神经元节点的激励函数均采用高斯径向基函数，第二隐层中各神经元节点的激励函数均采用非对称型sigmoid函数，输出层中各神经元节点的激励函数均采用Purelin型线性函数；2)构建测量数据修正模型；3)输电线路下地面场强的实地测量数据通过步骤2)构建的测量数据修正模型进行修正，该方法能够实现对输电线路下地面场强的测量及修正。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 输电 线路 地面 场强 测量方法 | ||
【主权项】：
一种输电线路下地面场强测量方法，其特征在于，包括以下步骤：1)构建神经网络模型，其中，所述神经网络模型包括输入层、第一隐层、第二隐层及输出层，其中，输入层与第一隐层之间及第一隐层与第二隐层之间均采用RBF神经网络隐层模式，第二隐层与输出层之间采用BP神经网络隐层模式，第一隐层中各神经元节点的激励函数均采用高斯径向基函数，第二隐层中各神经元节点的激励函数均采用非对称型sigmoid函数，输出层中各神经元节点的激励函数均采用Purelin型线性函数；2)对步骤1)构建的神经网络模型通过Levenberg‑Marquardt算法进行训练，然后根据训练后的神经网络模型构建测量数据修正模型；3)获取输电线路下地面场强的实地测量数据，所述输电线路下地面场强的实地测量数据通过步骤2)构建的测量数据修正模型进行修正，得输电线路下的地面场强。
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