[发明专利]一种针对风电并网的概率区间优化方法在审
| 申请号： | 201710300415.4 | 申请日： | 2017-05-02 |
| 公开（公告）号： | CN108808723A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 熊玉倩;江晓燕;杨烨;程青青;李国军 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱显国 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对风电并网的概率区间优化方法。包括以下步骤：1）根据风速分布的概率密度函数，确定风速的置信区间，然后根据分段函数计算风电的取值区间；2）根据风速的累积概率密度函数，计算风电的概率分布信息，即区间里的每个风电值对应该风电出现的概率值；3）概率区间优化方法的目标函数为考虑风电并网和不考虑风电网的差值的条件期望，即得出模型。本发明将风速视为概率区间变量，将并网前后的系统花费的差值作为风电并网后的收益，该方法不需要求解多目标优化问题，或者进行大规模风速采样而构造基于条件期望的目标函数来衡量风电并网给电力系统运行带来的经济性和风险性。 | ||
| 搜索关键词： | 风电并网 风速 概率区间 风电 目标函数 累积概率密度函数 优化 电力系统运行 概率密度函数 多目标优化 分段函数 概率分布 基于条件 取值区间 条件期望 置信区间 风电网 风险性 并网 采样 求解 概率 衡量 期望 收益 | ||
【主权项】：
1.一种针对风电并网的概率区间优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、构建风速的概率密度函数和累积概率密度函数；步骤2、根据风速的累积概率密度函数，确定风电的概率分布信息，即区间里的每个风电值对应该风电出现的概率值；步骤3、利用PIO模型的目标函数确定考虑风电并网和不考虑风电网的差值条件期望，并利用该信息对风电并网的概率区间进行优化。
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