[发明专利]一种基于统计学与声音定位的键盘按键检测方法有效
| 申请号： | 201710301406.7 | 申请日： | 2017-05-02 |
| 公开（公告）号： | CN107133135B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 赵志为;闵革勇;方予懿;王梓;李维旺 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F11/22 | 分类号： | G06F11/22;G10L25/24;G10L25/27;G10L25/51 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 郭受刚 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于统计学与声音定位的键盘按键检测方法，所述方法包括：步骤1：调用麦克风获得装置的键盘敲击声音并进行录音；步骤2：基于步骤1获得的音频文件，识别出该音频中所有按键数；步骤3：检测键盘之间的相对位置，步骤4：利用步骤3计算出来的装置键盘布局以及获得的音频按键信号，获得装置键盘信息与按键信息，实现了测量系统设计合理，几何参数检测测量结果准确的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 统计学 声音 定位 键盘 按键 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于统计学与声音定位的键盘按键检测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：调用麦克风获得装置的键盘敲击声音并进行录音；步骤2：基于步骤1获得的音频文件，识别出该音频中所有按键数；步骤3：检测键盘之间的相对位置，包括：1)提取所有按键数的MFCC作为音频特征参数，以提取的按键的MFCC为数据输入，利用K‑means方法对按键进行聚类；2)计算出聚类后的不同组的组内按键的TDoA平均值以及组内按键数占总按键数的百分比；3)由先验信息获得在不同的文本输入情况下，得知各组按键对应的具体为哪个键以及该键的TDoA值；4)经过权衡选取三个键作为候选键，利用这三个键在键盘内相互的距离差以及它们的TDoA值，识别出装置与键盘的相对位置；步骤4：利用步骤3计算出来的装置键盘布局以及获得的音频按键信号，获得装置键盘信息与按键信息。
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