[发明专利]一种降低FBMC-OQAM峰均值比的SACI-TR算法

摘要

本发明请求保护一种降低FBMC‑OQAM峰均值比的自适应循环迭代预留子载波(SACI‑TR)算法，涉及无线通信系统。本发明基于对FBMC/OQAM产生高峰均值比的本质原因着手，结合其信号结构特性，提出了一种自适应循环迭代预留子载波(SACI‑TR)算法。该算法能通过对输入数据进行自适应学习，自动调节迭代阈值、递推收敛因子，以较小的迭代次数降低FBMC/OQAM信号的PAPR，并不引起信号的失真。进一步，该算法能以较少的迭代次数进入收敛，在另一种层面降低了系统的复杂度，理论分析和数值仿真证实了本文算法的性能。

主权项

一种降低FBMC‑OQAM峰均值比的自适应循环迭代预留子载波算法，其特征在于，包括以下步骤：101、首先滤波器组多载波‑正交幅度调制系统FBMC‑OQAM的初始化步骤，包括设置初始限幅幅值A，最大迭代次数Q，峰值再生抑制因子ξ，惩罚因子η，搜索步长ρ，FBMC/OQAM系统载波数目N，数据块数目M，以及保护子载波集合P；102、对原始信号剪切，计算限幅后的切削噪声f(i)，若切削噪声向量为0矢量，则发送S(i)结束本算法；其中剪切噪声为其中为FBMC‑OQAM中第n点的信号经过第i次迭代限幅之后的信号，为的相位，i表示迭代次数，通过对切削噪声的数据来近似等效峰值抵消信号103、计算实际的切削噪声迭代限幅递推更新公式可表示为：之后，将剪切噪声转换为频域信号为然后，仅取上预留子载波上的数据，令数据部分载波上的值为0，从而得到预留子载波的信号即；104、将将优化目标函数更新为：其中，ξ为峰值再生抑制因子，η为惩罚因子，表示所有的经过切削限幅的下标的集合，表示所有的未经过切削限幅的下标的集合；105、求解步骤104中优化目标函数的最佳收敛因子μ，固定收敛因子μ，求解限幅阀值的最优值，分别计算表示J(μ,A(i))的一阶偏导，表示J(μ,A(i))的二阶偏导，然后更新A(i+1)，A(i+1)表示限幅阈值；更新S(i+1)，S(i+1)表示经过第i次迭代处理后的信号，令i＝i+1，进入下一轮的循环迭代，直至算法收敛或达到迭代次数上限。