[发明专利]利用脂质生物标志物预测糖尿病视网膜病变的方法在审
申请号: | 201710313587.5 | 申请日: | 2017-05-05 |
公开(公告)号: | CN107133470A | 公开(公告)日: | 2017-09-05 |
发明(设计)人: | 王文军;陈显扬;萨日娜;马占青;任素玲;段晓波 | 申请(专利权)人: | 北京骐骥生物技术有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙)11369 | 代理人: | 史霞 |
地址: | 100000 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种利用脂质生物标志物预测糖尿病视网膜病变的方法,通过OPLS‑DA模型,筛选出正常人组群和糖尿病视网膜病变组群之间的6个差异性化合物,即与糖尿病视网膜病变相关的脂质生物标志物,并通过构建逻辑回归模型,得到根据这些脂质标志物预测糖尿病视网膜病变的方法,快捷方便,准确度达到95.4%。 | ||
搜索关键词: | 利用 生物 标志 预测 糖尿病 视网膜 病变 方法 | ||
【主权项】:
一种利用脂质生物标志物预测糖尿病视网膜病变的方法,其特征在于,主要包括以下步骤:步骤1、筛选出正常人组群和糖尿病视网膜病变组群之间VIP值大于1的排名前6位的差异性化合物,分别为表1所示:表1步骤2、利用逻辑回归模型1进行计算,得到TC值,所述逻辑回归模型1的计算公式为:TC=9.748+(‑1.881)R754+(‑0.996)R1489+(‑2.609)R1604;步骤3、根据所得TC值进行判断,TC=0为否;TC=1为是。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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