[发明专利]利用脂质生物标志物预测糖尿病视网膜病变的方法在审

专利信息
申请号: 201710313587.5 申请日: 2017-05-05
公开(公告)号: CN107133470A 公开(公告)日: 2017-09-05
发明(设计)人: 王文军;陈显扬;萨日娜;马占青;任素玲;段晓波 申请(专利权)人: 北京骐骥生物技术有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙)11369 代理人: 史霞
地址: 100000 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种利用脂质生物标志物预测糖尿病视网膜病变的方法,通过OPLS‑DA模型,筛选出正常人组群和糖尿病视网膜病变组群之间的6个差异性化合物,即与糖尿病视网膜病变相关的脂质生物标志物,并通过构建逻辑回归模型,得到根据这些脂质标志物预测糖尿病视网膜病变的方法,快捷方便,准确度达到95.4%。
搜索关键词: 利用 生物 标志 预测 糖尿病 视网膜 病变 方法
【主权项】:
一种利用脂质生物标志物预测糖尿病视网膜病变的方法,其特征在于,主要包括以下步骤:步骤1、筛选出正常人组群和糖尿病视网膜病变组群之间VIP值大于1的排名前6位的差异性化合物,分别为表1所示:表1步骤2、利用逻辑回归模型1进行计算,得到TC值,所述逻辑回归模型1的计算公式为:TC=9.748+(‑1.881)R754+(‑0.996)R1489+(‑2.609)R1604;步骤3、根据所得TC值进行判断,TC=0为否;TC=1为是。
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