[发明专利]一种基于卡通纹理分解的图像超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 201710314024.8 | 申请日： | 2017-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN107341765B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 徐健;李萌;范九伦;赵凤;赵小强;常志国 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 强宏超 |
| 地址： | 710062 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卡通纹理分解的图像超分辨率重建方法，包括离线训练过程和在线测试过程，离线训练过程包括高低分辨率纹理字典对的训练和离线纹理锚点映射，在线测试过程，将低分辨率输入图像进行卡通和纹理分解；基于改进的全变分正则化方法重建出低分辨率卡通图像对应的高分辨率卡通图像；通过改进的基于外部训练样本纹理锚点映射矩阵的超分辨率方法重建出低分辨率纹理图像对应的高分辨率纹理图像；将重建出的卡通图像与纹理图像进行相加从而输出想要得到的高分辨率图像；同时具有这两种算法的优点，既具有较好的去噪能力和较强的边缘保持能力，又具有良好的适应性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卡通 纹理 分解 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
一种基于卡通纹理分解的图像超分辨率重建方法，其特征在于包括以下步骤：S1：离线训练过程包括两个训练过程：第一个训练过程通过K‑奇异值分解算法训练出高低分辨率纹理字典对；第二个训练过程通过离线纹理锚点映射，找出样本对应的最近锚点，还要找出锚点对应的最近样本，认为每一对字典原子为一个锚点，代表一种纹理类型；S2：将低分辨率输入图像进行卡通纹理分解；S3：基于改进的全变分正则化方法重建出低分辨率卡通图像对应的高分辨率卡通图像；S4：通过改进的基于外部训练样本纹理锚点映射矩阵的超分辨率方法重建出低分辨率纹理图像对应的高分辨率纹理图像；S5：将重建出的卡通图像与纹理图像进行相加输出要得到的高分辨率图像。
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