[发明专利]一种流量检测的方法及系统在审
| 申请号： | 201710321534.8 | 申请日： | 2017-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN108875447A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 胡建国;林培祥;晏斌;黄家诚;邓成谦;李凯祥 | 申请（专利权）人： | 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 528300 广东省佛山市顺德区大良*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种流量检测的方法，包括以下步骤：提取训练样本的梯度向量直方图HOG特征向量的各种特征，根据所述训练样本的HOG特征向量的各种特征与加性交叉核函数构造支持向量机SVM分类器；获取采样图像中候选样本的HOG特征向量的各种特征；根据所述SVM分类器对所述样本的HOG特征向量的各种特征进行识别以得到流量检测结果。本发明还公开一种流量检测的系统，用于实现上述方法。本发明技术方案提高了流量检测的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 流量检测 向量 训练样本 流量检测结果 支持向量机 采样图像 候选样本 梯度向量 核函数 直方图 加性 样本 | ||
【主权项】：
1.一种流量检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：提取训练样本的梯度向量直方图HOG特征向量的各种特征，根据所述训练样本的HOG特征向量的各种特征与加性交叉核函数构造支持向量机SVM分类器；获取采样图像中候选样本的HOG特征向量的各种特征；根据所述SVM分类器对所述样本的HOG特征向量的各种特征进行识别以得到流量检测结果。
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