[发明专利]一种加速EM未知杂波估计的PHD多目标跟踪平滑滤波方法在审

专利信息
申请号: 201710323527.1 申请日: 2017-05-08
公开(公告)号: CN107797106A 公开(公告)日: 2018-03-13
发明(设计)人: 丁勇;胡忠旺;杨勇 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G01S13/72 分类号: G01S13/72
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 211106 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公布了一种加速EM未知杂波估计的PHD多目标跟踪平滑滤波方法,主要解决了PHD多目标跟踪方法中未知杂波强度的估计问题。所述方法包括首先,由前面时刻的杂波数估计出当前时刻的杂波数;其次,采用高斯有限混合模型拟合杂波的密度函数,通过施加熵惩罚、动态调整惩罚因子等措施,加快高斯有限混合模型分量个数的估计值逼近最优解;接着,采用Aitken加速法对高斯有限混合模型参数的估计值进行修正,使参数估计结果更加准确;最后,引入平滑操作,对PHD的滤波值进行平滑,提高了多目标的跟踪精度。本发明能够在未知杂波强度下对多目标进行跟踪,具有对杂波强度估计准确,对多目标跟踪稳定、跟踪误差小等优点。
搜索关键词: 一种 加速 em 未知 估计 phd 多目标 跟踪 平滑 滤波 方法
【主权项】:
一种加速EM未知杂波估计的PHD多目标跟踪平滑滤波方法,包括以下步骤:第一步,初始化前k‑1个时刻杂波个数、k‑1时刻多目标状态集合、k时刻杂波的量测及新生目标状态集合。第二步,根据前k‑1个时刻的杂波个数估计k时刻杂波个数。第三步,由加速EM算法估计杂波的密度函数。第四步,计算k时刻杂波的强度。第五步,根据PHD预测公式,预测k时刻多目标的PHD。第六步,根据PHD更新公式,更新k时刻多目标的PHD。第七步,根据平滑公式,平滑k时刻多目标的PHD。第八步,判断跟踪时间是否结束,若没有则k=k+1,转第一步;否则结束跟踪。
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