[发明专利]判断用户风险程度的方法、装置有效
| 申请号： | 201710325556.1 | 申请日： | 2017-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN108876393B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 王行行;杨丽敏;薛韬 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 张一军;姜劲 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种判断用户风险程度的方法、装置、电子设备和存储介质，具有客观全面，准确可靠的优点。本发明判断用户风险程度的方法，包括：从正常用户样本向量组中提取特征值得到第一特征向量组，并且从风险用户样本向量组中提取特征值得到第二特征向量组；计算第一特征向量组和第二特征向量组交叉向量，得到交叉向量组；将第一特征向量组减去交叉向量组，得到剩余向量组；若测试用户向量能被剩余向量组线性表示，则输出用户为高风险用户的第一提示信息；若测试用户向量能被交叉向量组线性表示，则输出用户为有风险用户的第二提示信息；若测试用户向量能被第一特征向量组线性表示，则输出用户为无风险用户的第三提示信息。 | ||
| 搜索关键词： | 判断 用户 风险 程度 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种判断用户风险程度的方法，其特征在于，包括：从正常用户样本向量组中提取特征值得到第一特征向量组，并且从风险用户样本向量组中提取特征值得到第二特征向量组；计算所述第一特征向量组和所述第二特征向量组交叉向量，得到交叉向量组；将所述第一特征向量组减去所述交叉向量组，得到剩余向量组；若所述测试用户向量能被所述剩余向量组线性表示，则输出所述测试用户向量对应的用户为高风险用户的第一提示信息；若所述测试用户向量能被所述交叉向量组线性表示，则输出所述测试用户向量对应的用户为有风险用户的第二提示信息；若测试用户向量能被所述第一特征向量组线性表示，则输出所述测试用户向量对应的用户为无风险用户的第三提示信息。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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