[发明专利]一种考虑机组冷热启动间隙的负荷恢复方法

摘要

本发明公开了一种考虑机组冷热启动间隙的负荷恢复方法，基于偏好策略根据机组冷热启动状态选择待恢复负荷，建立停电电网负荷恢复模型，采用人工蜂群算法求解模型，获得负荷恢复方案。该方法主要包括：1、根据机组冷热启动状态及负荷节点的位置建立各负荷节点的分级知识库；2、基于定性偏好描述语言和负荷点的分级知识库确定选择待恢复负荷点的偏好策略；3、建立负荷恢复优化模型；4、利用人工蜂群算法求解模型得到负荷恢复方案。本发明充分利用机组冷热启动间隙恢复机组启动线路上及周边的负荷，既避免了由于投入新的线路增加负荷恢复的时间，同时也增加了负荷恢复量，具有一定的理论价值和工程价值。

主权项

1.一种考虑机组冷热启动间隙的负荷恢复方法，其特征在于，包括以下几个步骤：步骤1，根据机组冷热启动状态及负荷节点的位置建立各负荷节点的分级知识库；表示成如下形式：式中K₁——用分级知识库表示的机组启动无需等待情况下各类负荷节点的偏好等级；K₂——用分级知识库表示的机组启动需要等待情况下各类负荷节点的偏好等级；A——已恢复系统内和机组恢复路径上的负荷节点；B——与机组恢复路径相邻的线路上的负荷节点；C——距离机组恢复路径较远的线路上的负荷节点；2——负荷节点等级为2；1——负荷节点等级为1；步骤2，基于定性偏好描述语言和步骤1所得的负荷节点的分级知识库确定选择待恢复负荷点的偏好策略；偏好策略采用定性偏好描述语言表述为：式中t_i——启动功率传输到机组i的时间；T_icmax——机组i的最大冷启动时间；T_irmax——机组i的最小热启动时间；T——基本偏好策略算子，表示等级高的负荷点具有较高的偏好程度；步骤3，基于步骤2得到的待恢复负荷点的偏好策略建立负荷恢复优化模型；具体步骤为：步骤3‑1，确定每一时步负荷恢复的优化目标为：式中f——加权负荷恢复量；n——网架重构每一时步的待恢复负荷节点数量；m_i——节点i上的负荷出线数；ω_ij——负荷出线的重要程度，采用一类负荷的比重表示；x_ij——1,0变量，表示负荷点是否投入；P_Lij——待恢复负荷出线在该时步内预测负荷恢复量；步骤3‑2，确定负荷恢复过程中需要考虑的约束条件，包括：待恢复负荷选择约束：最大可恢复负荷量约束为：式中△P_Σ——每个时步已恢复电源的新增出力；N_G——当前已恢复电源；P_Gi(t)——t时刻已恢复电源出力；单次投入负荷最大有功约束为：式中P_Lmax——负荷最大有功投入量；P_Ni——机组i的额定有功出力；△f_max——暂态频率最大允许下降值；df_i——机组i的暂态频率响应值；各节点单次投入负荷最大无功约束为：式中Q_Limax——节点i负荷最大投入无功量；△U_imax——节点i暂态电压最大允许变化量；U_iN——节点i额定电压；S_isc——节点i的短路容量；稳态潮流约束为：式中P_di——节点i的有功注入功率；Q_di——节点i的无功注入功率；V_i——节点i的电压；G_ij——节点i与j之间的电导；B_ij——节点i与j之间的电纳；N——节点个数；δ_ij——V_i与V_j的相角；机组出力、电压约束为：式中P_Gi——机组的有功出力；Q_Gi——机组的无功出力；P_Gimax——机组有功的最大出力；P_Gimin——机组有功的最小出力；Q_Gimax——机组无功的最大出力；Q_Gimin——机组无功的最小出力；V_i——节点电压；V_imax——节点电压允许最大值；V_imin——节点电压允许最小值；步骤4，利用人工蜂群算法求解步骤3得到的负荷恢复优化模型，确定负荷恢复方案。