[发明专利]基于用户需求分级的ARAIM可用性预测方法及装置有效
| 申请号： | 201710335112.6 | 申请日： | 2017-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN107194161B | 公开（公告）日： | 2018-10-16 |
| 发明（设计）人： | 王志鹏;邵伟 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 宋扬;刘芳 |
| 地址： | 100191 北京市海淀区学*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于用户需求分级的ARAIM可用性预测方法及装置，预测方法包括：获取用户对导航精度的需求信息；根据所述需求信息，确定对所述ARAIM的可用性进行预测的预测方式；根据所述预测方式，计算得到所述ARAIM是否可用的判定参数；将所述判定参数与预设阈值进行比较，确定所述ARAIM的可用性。本发明根据用户需求信息采用不同预测方式对ARAIM的可用性进行预测，提高对ARAIM的可用性进行预测的效率以及准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 需求 分级 araim 可用性 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户需求分级的ARAIM可用性预测方法，其特征在于，包括：获取用户对导航精度的需求信息；根据所述需求信息，确定对所述ARAIM的可用性进行预测的预测方式；根据所述预测方式，计算得到所述ARAIM是否可用的判定参数；将所述判定参数与预设阈值进行比较，确定所述ARAIM的可用性；其中，所述预测方式为第一预测方式，则所述根据所述预测方式，计算得到所述ARAIM是否可用的判定参数，包括：获取用户的运动信息，根据所述运动信息确定所述判定参数的属性；根据所述判定参数的属性，确定获取历史星历数据的历史时长；根据获取到的所述历史时长内的星历数据，建立ARAIM可用性预测模型；获取所述用户的实时导航数据，将所述实时导航数据输入到所述ARAIM可用性预测模型中，计算得到所述ARAIM是否可用的判定参数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710335112.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
