[发明专利]一种街景影像中的交通标志识别方法和系统在审
| 申请号： | 201710344812.1 | 申请日： | 2017-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN107346413A | 公开（公告）日： | 2017-11-14 |
| 发明（设计）人： | 刘建华;杜明义;姚远;龚晓东;程昊;侯继伟;普恒 | 申请（专利权）人： | 北京建筑大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06T7/13 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100044*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种街景影像中的交通标志识别方法及系统，包括接收街景图像，对所述街景图像进行预处理，增强所述街景图像中的交通标志兴趣特征；利用HIS彩色空间阈值和非彩色区域阈值相组合的方式提取出所述街景图像中的交通标志兴趣特征；利用形状特征对基于颜色特征提取的所述交通标志兴趣特征进行优化筛选，去除掉所述街景图像中的虚假区域；将所述交通标志兴趣特征发送至多层神经网络中，对所述兴趣特征进行识别，并输出识别结果。本发明通过对街景图像进行处理，提取交通标示兴趣特征，再利用训练好的多卷集神经网络对交通标志进行识别，提升了识别率，降低了街景图像自身因素对识别的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 街景 影像 中的 交通标志 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种街景影像中的交通标志识别方法，其特征在于，包括：接收街景图像，对所述街景图像进行预处理，增强所述街景图像中的交通标志兴趣特征；利用HIS彩色空间阈值和非彩色区域阈值相组合的方式提取出所述街景图像中的交通标志兴趣特征；通过形状特征对基于颜色特征提取的所述交通标志兴趣特征进行优化筛选，去除掉所述街景图像中的虚假区域；将所述交通标志兴趣特征发送至多层神经网络中，对所述兴趣特征进行识别，并输出识别结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京建筑大学，未经北京建筑大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710344812.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
