[发明专利]邀请行为预测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710345002.8 申请日: 2017-05-16
公开(公告)号: CN108875993B 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 唐杰;裘捷中;钱雨杰;陈波;叶浩;刘德兵;郑宇飞 申请(专利权)人: 清华大学;腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/00
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 朱雅男
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明是关于一种邀请行为预测方法及装置,属于互联网技术领域。所述方法包括:获取第一用户的群组行为特征信息;获取第二用户的群组关系特征信息;将群组的群组架构特征信息、第一用户的群组行为特征信息以及第二用户的群组关系特征信息输入邀请预测模型中,得到目标成员用户和目标成员用户的候选邀请用户;向目标成员用户发送邀请预测信息,邀请预测信息用于提示目标成员用户将目标成员用户的候选邀请用户加入群组。本发明通过基于能够代表群组内成员用户关系以及成员用户的邀请行为等的特征所训练的邀请预测模型,来进行邀请行为的预测,使得社交应用的智能化较优,社交应用中的群组所提供互动功能的利用率达到最大化。
搜索关键词: 邀请 行为 预测 方法 装置
【主权项】:
1.一种邀请行为预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一用户的群组行为特征信息,所述群组行为特征信息包括所述第一用户的入组时长和邀请时间间隔,所述邀请时间间隔为所述第一用户上一次邀请行为的发生时刻与当前预测时刻的时间间隔,所述第一用户为待预测的群组内成员用户;获取第二用户的群组关系特征信息,所述第二用户为所述第一用户的关联用户,所述群组关系特征信息用于指示所述第二用户与所述群组之间的关联情况;将所述群组的群组架构特征信息、所述第一用户的群组行为特征信息以及所述第二用户的群组关系特征信息输入邀请预测模型中,得到目标成员用户和所述目标成员用户的候选邀请用户,所述邀请预测模型至少基于训练集中多个样本群组以及多个样本群组中成员用户的关联用户的群组关系特征信息训练得到;向所述目标成员用户发送邀请预测信息,所述邀请预测信息用于提示所述目标成员用户将所述目标成员用户的候选邀请用户加入所述群组。
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