[发明专利]一种图像插值方法及基于该方法的二维经验模态分解方法

摘要

本发明公开了一种图像插值方法，包括将定义在M维网格上的待插值的散点集合进行分解，形成若干个点集；将若干个点集分别进行扩大，得到若干个扩大点集；在若干个扩大点集上进行基于径向基函数的散点插值，得到插值函数；获得相对于M维网格更为稀疏的稀疏网格，计算每个稀疏网格上的网格点到其所属的一个或多个扩大点集的中心的权函数值，并以该权函数值来分配各个网格点由径向基函数计算出来的插值结果；通过获得的每个稀疏网格上的插值结果来求得M维网格上的所有网格点的插值结果，得到整个包络面。本发明还公开了一种二维经验模态分解方法，该图像插值方法不仅具有较快的计算速度，而且应用在二维经验模态分解方法中还有较好的分解质量。

主权项

1.一种图像插值方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：将定义在M维网格上的待插值的散点集合进行分解，形成若干个点集；/nS2：将若干个所述点集分别进行扩大，得到若干个扩大点集；/nS3：在若干个所述扩大点集上进行基于径向基函数的散点插值，得到插值函数；/nS4：获得相对于所述M维网格更为稀疏的稀疏网格，计算每个所述稀疏网格上的网格点到其所属的一个或多个所述扩大点集的中心的权函数值，并以所述权函数值来分配各个网格点由径向基函数计算出来的插值结果；/nS5：通过获得的每个所述稀疏网格上的插值结果来求得所述M维网格上的所有网格点的插值结果，得到整个包络面。/n