[发明专利]一种基于用户在线行为的网络广告即时效应评价方法及系统

摘要

一种基于用户在线行为的网络广告即时效应评价体系的构建方法，包括：获取网络用户广告点击行为之后的后继网站访问行为数据，分析网络用户的线上行为特征；结合网站内容特征和上述用户线上行为特征建立用户行为模型；并基于用户行为模型构建网络广告即时效应(是否购买)的评估模型；本发明在评估网络广告即时效应时不仅考虑网络用户点击广告之后的购买行为信息，更考虑了网络用户具体的页面访问信息，能够更加准确的分析不同网络广告形式对用户访问和购买行为的真实影响力，为投放网络广告的企业更好地制定广告策略提供决策支持。

主权项

一种基于用户在线行为的网络广告即时效应评价体系的构建方法，该方法步骤包括：获取网络用户广告点击行为之后的后继网站访问行为数据，分析网络用户的线上行为特征；结合网站内容特征和上述用户线上行为特征建立用户行为模型；并基于用户行为模型构建网络广告即时效应(是否购买)的评估模型；A.获取一段时间(一季度到一年不等)内，投放网络广告的企业在WEB服务器上记录的用户站点访问日志信息；B.在所有用户站点访问信息中根据预设的无效访问条件对日志数据中不影响用户行为建模的无效访问数据进行清洗，生成基础用户行为数据集；用户站点访问信息包括用户对不同网络广告类型的访问信息；C.根据业务流程对用户站点访问行为建模，结合网站内容特征，以单cookies用户的一次会话(session)为单位提取用户广告点击行为之后的站点访问特征并剔除非网络广告引致的站点访问会话，构建用户行为特征数据集，即以每一个用户单次会话为单位对象，通过用户特征提取函数获得一条用户特征数据，从而构建用户行为特征数据集；D.根据C提取的用户行为特征数据集，运用包括Relief‑F特征选择算法对用户特征属性进行特征选择，筛选出对建模结果满足一定影响程度的用户特征，获得最终用户行为特征数据集作为建模阶段输入数据；E.根据D中所获得的最终用户行为特征数据集，采用逻辑回归方法进行行为数据建模，在一定的迭代次数下，得到多种网络广告的整体用户购买转化模型和单一网络广告影响下的包含浏览、收藏、购买等多种用户在线行为的转化模型；F.根据E中所获得的用户购买转化模型和用户在线行为的转化模型，进行转化模型的参数分析，解释各个参数的实际管理含义，分析不同网络广告对购买转化率的影响、对后续站点访问行为转化的影响，构建网络广告即时效应评价体系。