[发明专利]一种齿环模具编号检测方法在审

专利信息
申请号: 201710355787.7 申请日: 2017-05-19
公开(公告)号: CN107169491A 公开(公告)日: 2017-09-15
发明(设计)人: 王华龙;李力;黄坤山;李志鹏;彭博 申请(专利权)人: 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院;佛山市广工大数控装备技术发展有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州胜沃园专利代理有限公司44416 代理人: 张帅
地址: 528225 广东省佛山*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种齿环模具编号检测方法,具体包括图像采集、图像识别、字符截取、字符处理、字符识别和自动筛选等步骤,本齿环模具编号检测方法,采用先进的图像采集技术和数据通讯技术,实现数字图像的实时采集与传输,同时提出了一种基于图像极坐标变换、图像均值滤波、图像膨胀、神经网络的算法,实现了流水线上的齿环环形分布模具编号字符信息的连续自动采集及判别,提高了模具编号字符信息识别的精度和速度,解决了单依靠传统人工检测判断效率低、成本高等技术难题。
搜索关键词: 一种 模具 编号 检测 方法
【主权项】:
一种齿环模具编号检测方法,其特征在于,具体包括如下步骤:步骤1、图像采集:通过可以上下移动且自动聚焦的工业相机在光源的照射下采集放置在传送带上的齿环图像;步骤2、图像识别:针对步骤1中获取的齿环图像,首先选取模具编号字符附着的环形目标区域,然后对这个环形目标区域进行极坐标变换,经过极坐标变换后的目标区域变成矩形区域,确保模具编号字符附着在该矩形区域内;步骤3、字符截取:对步骤2获得的矩形区域进行OCR字符区域ROI_0截取;步骤4、字符处理:对步骤3中截图的OCR字符进行OCR字符滤波、OCR字符分割和OCR字符排序;步骤5、字符识别:利用BP三层神经网络进行分类匹配,自行判断检测识别,最后输出检测识别内容;步骤6、自动筛选:根据检测识别工序的结果进行下一步分选,如果待检齿环产品上面的模具编号字符能全部检测识别出来,则该待检齿环产品为合格产品,传送带将合格的待检齿环产品移送到合格产品接料盒中;若待检齿环产品上面的模具编号字符检测识别不全或完全检测识别不了,则该待检齿环产品不合格,传送带将该不合格齿环产品移送到剔除机构处,剔除机构将该不合格齿环产品移送到不合格产品接料盒中。
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