[发明专利]多极化雷达成像的双层次块稀疏匹配追踪方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710359284.7 申请日: 2017-05-19
公开(公告)号: CN107255800B 公开(公告)日: 2020-08-25
发明(设计)人: 李刚;王学谦 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹
地址: 100084 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供多极化雷达成像的双层次块稀疏匹配追踪方法及装置,方法包括:获取多个极化通道下雷达回波并向量化处理,根据向量化的雷达回波计算基信号矩阵,设置稀疏度K、参数δ、基信号集和各极化通道回波残余初始值;计算各极化通道的稀疏解并找出其中K个最大值对应的位置作为支撑集;对各极化下支撑集投票选出票数最高的支撑集组成各极化通道的共同支撑集;用概率图模型开发目标的双层次块稀疏性,获得新的共同支撑集;根据新的共同支撑集获取新的稀疏解,根据新的稀疏解获取各极化通道新的回波残余;判断新的回波残余是否满足预设迭代停止条件,若满足则停止迭代并根据当前迭代结果计算并融合得到最终成像结果。本发明计算量较小,能保证图像质量。
搜索关键词: 多极化 雷达 成像 双层 稀疏 匹配 追踪 方法 装置
【主权项】:
一种多极化雷达成像的双层次块稀疏匹配追踪方法,其特征在于,包括:获取多个极化通道下的雷达回波,对所述雷达回波进行向量化处理,根据向量化的雷达回波计算基信号矩阵,设置稀疏度K和参数设置基信号集和各极化通道的回波残余的初始值;计算各极化通道的稀疏解,找出所有稀疏解中K个最大值所对应的位置作为支撑集,K为正整数;对各极化下的支撑集进行投票,选出票数最高的支撑集组成各极化通道的共同支撑集;利用概率图模型,开发目标的双层次块稀疏性,获得新的共同支撑集;根据所述新的共同支撑集,获取各极化通道的新的稀疏解,以及根据所述新的稀疏解,获取各极化通道的新的回波残余;判断所述新的回波残余是否满足预设迭代停止条件,若满足,则停止迭代并根据当前迭代结果计算并融合得到最终成像结果。
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