[发明专利]一种基于近红外光谱的葡萄籽油掺假鉴别方法在审

专利信息
申请号: 201710373663.1 申请日: 2017-05-24
公开(公告)号: CN107121406A 公开(公告)日: 2017-09-01
发明(设计)人: 柴琴琴;林双杰;王武;蔡逢煌;林琼斌;林伟群;赖添悦 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359;G01N21/3577;G01N21/35;G06F19/00
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司35100 代理人: 蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于近红外光谱的葡萄籽油掺假鉴别方法,首先采集纯的葡萄籽油和掺入大豆油、花生油、玉米油、葵花油的葡萄籽油的近红外吸收光谱图;其次利用萤火虫算法结合连续投影算法对近红外光谱波长进行优选,将优选后的波长据导入ELM模型;最后建立FA‑SPA‑ELM判别模型,对未知样本进行预测。本发明具有检测速度快、分类准确性高、操作简单等优点。
搜索关键词: 一种 基于 红外 光谱 葡萄 掺假 鉴别方法
【主权项】:
一种基于近红外光谱的葡萄籽油掺假鉴别方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1:收集纯的葡萄籽油和掺入不同含量的大豆油、花生油、玉米油、葵花油的葡萄籽油作为样本;步骤S2:把样本进行近红外光谱扫描,采集其近红外光谱的全波段图谱,并剔除异常的样本数据;其中波段扫描范围为:1000‑2300nm;步骤S3:根据纯的葡萄籽油和掺入大豆油、花生油、玉米油、葵花油的葡萄籽油在近红外区的倍频及合频吸收峰,利用萤火虫算法对近红外光谱波长变量进行初步优选,再通过连续投影法进行波长的二次优选,将最终优选的波长变量作为极限学习机建模的输入变量,得到FA‑SPA‑ELM判别模型;步骤S4:对于未知的待检测样品,扫描其近红外光谱,利用步骤S3建立好的FA‑SPA‑ELM判别模型,预测其所属类别。
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