[发明专利]基于改进的子空间追踪算法的单幅图像超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 201710379683.X | 申请日： | 2017-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN107203968B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 何小海;王茂蛟;卿粼波;滕奇志;孙伟恒;熊淑华 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明针对单幅图像超分辨率重建，公开了一种基于压缩感知的单幅图像超分辨率重建方法。将低分辨率(Low Resolution,LR)图像看作压缩感知中的线性测量值，在此基础上发明了一种基于改进的子空间追踪算法的单幅图像超分辨率重建方法。首先使用LR和高分辨率(High Resolution,HR)训练图像块对集合，训练LR和HR字典；接着使用改进的子空间追踪算法和LR字典，获得LR图像块的稀疏表示系数；然后再结合HR字典获得HR图像块；最后以重叠方式重建单幅HR图像。本发明公开的单幅图像超分辨率重建方法与其它基于压缩感知的单幅图像超分辨率重建方法相比，提升了HR图像的重建质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 空间 追踪 算法 单幅 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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