[发明专利]一种图像超分辨率重构方法及系统在审
申请号: | 201710384701.3 | 申请日: | 2017-05-26 |
公开(公告)号: | CN107220936A | 公开(公告)日: | 2017-09-29 |
发明(设计)人: | 周春平;吕锡亮;曹近者;宫辉力;李小娟;孟冠嘉;杨灿坤;郭姣 | 申请(专利权)人: | 首都师范大学;武汉大学;中图高科(北京)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所11569 | 代理人: | 王戈 |
地址: | 100080 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像超分辨率重构方法及系统。该方法包括利用斜采样模式获取多幅图像,多幅图像为在不同方向上获取的图像;根据多幅图像建立带有线性约束的全变差优化模型;根据带有线性约束的全变差优化模型建立增广拉格朗日函数;引入预处理算子,利用交替方向乘子法构造迭代形式的带预处理算子的增广拉格朗日函数;对迭代形式的带预处理算子的增广拉格朗日函数进行迭代运算,得到重构后的图像,重构后的图像的分辨率大于利用斜采样模式获取的多幅图像中任意一幅图像的分辨率。本发明能有效地降低运算量,减少计算代价,并且能有效地保留图像的边界,大幅度地提高图像的分辨率,满足在实际应用中对遥感图像高质量的要求。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 分辨率 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种图像超分辨率重构方法,其特征在于,包括:利用斜采样模式获取多幅图像,所述多幅图像为在不同方向上获取的图像;根据所述多幅图像建立带有线性约束的全变差优化模型,所述带有线性约束的全变差优化模型使得所述多幅图像在变换域下保持稀疏约束;根据所述带有线性约束的全变差优化模型建立增广拉格朗日函数;引入预处理算子,利用交替方向乘子法构造迭代形式的带预处理算子的增广拉格朗日函数,所述预处理算子为线性有界半正定算子;对所述迭代形式的带预处理算子的增广拉格朗日函数进行迭代运算,得到重构后的图像,所述重构后的图像的分辨率大于利用斜采样模式获取的多幅图像中任意一幅图像的分辨率。
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