[发明专利]用户信任度预测方法和装置有效
| 申请号： | 201710386598.6 | 申请日： | 2017-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN107241219B | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 张小可;杜翠凤 | 申请（专利权）人： | 广州杰赛科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L29/06;H04W24/08 |
| 代理公司： | 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人： | 明霖<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 510310 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用户信任度预测方法和装置，其方法包括以下步骤：获取第一用户的通信数据和第二用户的通信数据以及用户信任度预测模型，其中用户信任度预测模型用于记录任意两个用户的通信数据与任意两个用户的信任度的对应关系；根据第一用户的通信数据、第二用户的通信数据以及用户信任度预测模型确定第一用户和第二用户的信任度。本发明中通过获取用户信任度预测模型，该模型可以反映用户通信数据与用户信任度之间的对应关系。然后根据时测的用户通信数据和用户信任度预测模型，可以计算出用户的信任度值，计算结果准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 信任 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用户信任度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取目标地区内在特定时间段内所有用户的通信数据；所述通信数据包括用户在特定时间段内每次通信时的业务类型、通信时长、通信起始时刻、通信基站ID以及用户的通信次数；/n根据任意两个用户在所述特定时间段内每次通信起始时刻、任意两个用户在所述特定时间段内每次通信基站ID以及任意两个用户在所述特定时间段内的通信次数，计算所述任意两个用户的相处时长信任度；/n根据所述任意两个用户在所述特定时间段内的通信次数和所述任意两个用户在所述特定时间段内每次通信时长，计算所述任意两个用户的通信熟悉信任度；/n根据所述任意两个用户在所述特定时间段内每次通信时的业务类型、所述任意两个用户在所述特定时间段内每次通信时长以及所述任意两个用户在所述特定时间段内的通信次数，计算所述任意两个用户的相似性信任度；/n采用时间衰减因子对所述任意两个用户的相处时长信任度、所述任意两个用户的通信熟悉信任度和所述任意两个用户的相似性信任度进行修正，并根据修正后的所述任意两个用户的相处时长信任度、所述任意两个用户的通信熟悉信任度和所述任意两个用户的相似性信任度之和确定用户信任度预测模型；所述用户信任度预测模型用于记录任意两个用户的通信数据与所述任意两个用户的信任度的对应关系；/n获取第一用户的通信数据和第二用户的通信数据；/n根据所述第一用户的通信数据、所述第二用户的通信数据以及所述用户信任度预测模型确定第一用户和第二用户的信任度。/n
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