[发明专利]基于局部梯度三边的图域多尺度红外弱小目标检测方法有效
| 申请号： | 201710391310.4 | 申请日： | 2017-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN107403134B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 秦翰林;曾庆杰;李佳;吴金莎;梁瑛;杨硕闻;延翔;王婉婷;程文雄;王春妹 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/26;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安志帆知识产权代理事务所(普通合伙) 61258 | 代理人： | 侯峰;韩素兰 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部梯度三边的图域多尺度红外弱小目标检测方法，该方法为：将含弱小目标的红外图像转化成以节点和其边权关系为表示方式的局部梯度三边图信号；其次，根据图拉普拉斯矩阵的多尺度变换对局部梯度三边图信号进行多尺度分解，获得图信号在不同尺度下的低高频子带；再次，根据图信号的边权关系对每个尺度的高频子带进行局部加权，并取其中值作为新的中心节点系数，然后对局部加权后的高频子带作乘性融合；最后，对乘性融合后的高频子带进行自适应阈值分割，确定目标空间位置，输出检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 梯度 三边 图域多 尺度 红外 弱小 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于局部梯度三边的图域多尺度红外弱小目标检测方法，其特征在于，该方法为：将含弱小目标的红外图像转化成以节点和其边权关系为表示方式的局部梯度三边图信号；其次，根据图拉普拉斯矩阵的多尺度变换对局部梯度三边图信号进行多尺度分解，获得图信号在不同尺度下的低高频子带；再次，根据图信号的边权关系对每个尺度的高频子带进行局部加权，并取其中值作为新的中心节点系数，然后对局部加权后的高频子带作乘性融合；最后，对乘性融合后的高频子带进行自适应阈值分割，确定目标空间位置，输出检测结果。
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