[发明专利]驾驶疲劳识别方法及系统在审
| 申请号： | 201710393357.4 | 申请日： | 2017-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN107095671A | 公开（公告）日： | 2017-08-29 |
| 发明（设计）人： | 张骏;郭孜政;牛琳博 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/18;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京集智东方知识产权代理有限公司11578 | 代理人： | 陈亚斌,关兆辉 |
| 地址： | 610031 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种驾驶疲劳识别方法及系统，该方法包括步骤获取所述被测人员的脑电数据；对脑电数据利用傅里叶变换计算，提取脑电特征数据；采用核主元分析对脑电特征数据进行特征降维，依次按照贡献率从大到小选取主元直至总贡献率超过预定值，被选中的主元构成疲劳识别脑电指标；将所述疲劳识别脑电指标作为支持向量机的输入，得到被测人员的驾驶疲劳识别结果。实施本发明实现对驾驶员疲劳状态的有效识别。 | ||
| 搜索关键词： | 驾驶 疲劳 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种驾驶疲劳识别方法，其特征在于，所述方法包括步骤：获取所述被测人员的脑电数据；对脑电数据利用傅里叶变换计算，提取脑电特征数据；采用核主元分析对脑电特征数据进行特征降维，依次按照贡献率从大到小选取主元直至总贡献率超过预定值，被选中的主元构成疲劳识别脑电指标；将所述疲劳识别脑电指标作为支持向量机的输入，得到被测人员的驾驶疲劳识别结果。
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