[发明专利]空时二维信息融合的智能家居入侵检测系统及检测方法

摘要

本发明公开了一种空时二维信息融合的智能家居入侵检测系统的入侵检测方法，其特征是，包括如下步骤：1）得到证据集E1；2）得到证据集E2；3）融合；4）判断；5）处理：如融合结果小于阈值，则返回步骤1）；如融合结果大于或等于阈值，则信息处理单元向移动接收单元发送入侵提示信息并报警，这种方法实用性好、能够提高入侵检测的准确率和实时性。本发明同时还公开了一种空时二维信息融合的智能家居入侵检测系统，这种系统组网方便、成本低。

主权项

1.一种采用空时二维信息融合的智能家居入侵检测系统的入侵检测方法，其特征是，所述检测系统包括信息处理单元和与信息处理单元连接的传感器网络及移动接收单元，所述传感器网络设有至少2个传感器单元，所述信息处理单元包括处理器和与处理器连接的存储器、第一无线收发模块及网络收发模块，所述传感器单元包括顺序连接的传感器模块、数模转换模块、处理器模块和第二无线收发模块，第二无线收发模块与第一无线收发模块连接，所述方法 包括如下步骤：1)得到证据集E1：将传感器网络中所有节点实测的数据作为证据，按照时域融合规则进行处理，得到证据集E1；2)得到证据集E2：将证据集E1按照空域融合规则进行处理，得到证据集E2；3)融合：将证据集E2按照信息融合的规则进行融合，得到融合结果，即将证据集E2中的证据依次按照D‑S证据组合规则进行融合，得到命题集合“有人、宠物、没人”的融合概率分配值；4)判断：将步骤3)融合结果与设定阈值0.7进行比较，判断是否有入侵者，即将步骤3)融合结果中命题为“有人”的融合概率值与设定阈值0.7进行比较，判断是否有入侵者；5)处理：如融合结果小于阈值，则返回步骤1)；如融合结果大于或等于阈值，则信息处理单元向移动接收单元发送入侵提示信息并报警，所述的时域融合规则具体包括：对任意单个传感器i在t时刻的累计证据中所包含的任意命题累积概率值计算表达式为m_i,t,c(A)＝α_{i,t‑1,c,i,t,p}m_i,t‑1,c(A)+β_{i,t‑1,c,i,t,p}m_i,t,p(A),其中，A为是命题集合中的任意命题，m_i,t,c(A)为该传感器当前t时刻累积证据中对应命题A累积概率值，m_i,t‑1,c(A)为该传感器t‑1时刻累积证据中对应命题A的累积概率值；m_i,t,p(A)为该传感器t时刻实时证据中命题A的实时概率值；α_{i,t‑1,c,i,t,p}为该传感器在t时刻的实时证据与t‑1时刻的累积证据之间相似度系数，范围为0到1；β_{i,t‑1,c,i,t,c}为冲突系数，β_{i,t‑1,c,i,t,p}＝1‑α_{i,t‑1,c,i,t,p}。