[发明专利]一种薄板坯连铸连轧辊缝值动态自适应控制方法有效

专利信息
申请号: 201710400527.7 申请日: 2017-05-31
公开(公告)号: CN107153355B 公开(公告)日: 2019-12-24
发明(设计)人: 苏文斌;雷竹峰;韩旭朋;种法利;凌阳;赵贵生;曹明阳;刘勇;冯骏力 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 61200 西安通大专利代理有限责任公司 代理人: 陆万寿
地址: 710049 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明涉及一种薄板坯连铸连轧辊缝值动态自适应控制方法,通过采集连铸生产线的生产工艺参数并进行归一化处理,得到数据矩阵;对归一化后的数据矩阵进行降维解耦,构建特征数据库;在特征数据库中提取部分历史数据构建训练样本集,提取剩余部分历史数据构建预测样本集;利用训练样本集训练得到对应的回归函数,并建立对应的预测模型;将预测样本集代入预测模型,并进行数据处理,得到预测辊缝值;利用预测辊缝值进行调整,直至实际辊缝值与预测辊缝值相等,完成薄板坯连铸连轧辊缝值动态自适应控制。本发明以大数据分析为核心,提高了时效性和辊缝值调整预测的精度,改善了生产过程,降低了生产成本。
搜索关键词: 辊缝 预测 构建 薄板坯连铸 动态自适应 特征数据库 训练样本集 历史数据 数据矩阵 预测模型 样本集 轧辊缝 生产工艺参数 归一化处理 连铸生产线 回归函数 生产过程 数据处理 大数据 归一化 时效性 降维 解耦 相等 生产成本 采集 分析
【主权项】:
1.一种薄板坯连铸连轧辊缝值动态自适应控制方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:/n(1)采集连铸生产线的生产工艺参数;/n(2)对采集的数据进行归一化处理,得到数据矩阵X;/n(3)对归一化后的数据矩阵X进行降维解耦,提取特征值,构建特征数据库D;/n(4)在特征数据库D中提取部分历史数据构建训练样本集,提取剩余部分历史数据构建预测样本集;/n(5)利用训练样本集训练得到对应的回归函数,并建立对应的预测模型;/n(6)将预测样本集代入预测模型,得到预测结果;/n(7)对预测结果进行数据处理,得到预测辊缝值;/n(8)利用预测辊缝值对辊缝调整系统进行调整,直至实际辊缝值与预测辊缝值相等,完成薄板坯连铸连轧辊缝值动态自适应控制;/n步骤(1)中采集的生产工艺参数包括二冷水进水压力、中间包钢水温度、过热度、拉速、振动频率、振动幅值、传动辊压力、结晶器液位、结晶器宽面压力和结晶器宽面水流量;/n步骤(2)的数据归一化具体包括:/n(201)假设
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