[发明专利]一种微博营销热度预估模型方法在审
| 申请号： | 201710435056.3 | 申请日： | 2017-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN107292664A | 公开（公告）日： | 2017-10-24 |
| 发明（设计）人： | 沈鸿雁 | 申请（专利权）人： | 星联互动文化传播（天津）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司11508 | 代理人： | 曹晓斐 |
| 地址： | 301799 天津市武清区开发*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种微博营销热度预估模型方法，包括以下步骤步骤一、建立微博营销模型资源数据库；步骤二、计算模型方程式中各因子系数和常数；步骤三、建立微博营销预测模型方程式；步骤四、应用模型预测未来微博营销项目；步骤一包括以每个微博营销项目为单位、对该项目因变量的预估评分和与该项目因变量对应的各个因子的预估评分；所述因变量的预估评分和因子的预估评分均来自同一个热度测量平台的不同指数；所述步骤一的模型资源数据库为满足统计精度要求的数据量足够大的数据库；所述步骤二的因子为与因变量相关的2个以上的多个因子，解决电视剧热度预估技术领域存在的预测因子单一、自变量和因变量相关性不强、数据样本时间点不合理的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 营销 热度 预估 模型 方法 | ||
【主权项】：
一种微博营销热度预估模型方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、建立微博营销模型资源数据库；步骤二、计算模型方程式中各因子系数和常数；步骤三、建立微博营销预测模型方程式；步骤四、应用模型预测未来微博营销项目；所述步骤一的模型资源数据库为步骤二计算因子系数和常数提供数据源，所述步骤二的因子系数和常数为步骤三的预测模型方程式中的各个因子系数和常数，所述步骤三的预测模型用于步骤四预测某个未来的微博营销项目；所述的模型方程为线性回归方程；其特征在于：所述步骤一的模型资源数据库包括以每个微博营销项目为单位、对该项目因变量的预估评分和与该项目因变量对应的各个因子的预估评分；所述因变量的预估评分和因子的预估评分均来自同一个热度测量平台的不同指数；所述热度预测平台为微博平台；所述步骤一的模型资源数据库为满足统计精度要求的数据量足够大的数据库；所述步骤二的因子为与因变量相关的2个以上的多个因子。
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