[发明专利]相似图片识别方法及计算机设备有效
| 申请号： | 201710444106.4 | 申请日： | 2017-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN109145926B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 宋翔宇;贺伟;黄桂洲;郭德安;江启泉 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/44 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 朱雅男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种相似图片识别方法及计算机设备，属于图像处理技术领域。所述方法包括：分别获取第一图片的n个具有仿射不变性质的第一局部区域和第二图片的具有仿射不变性质的m个第二局部区域，再获取n个第一局部区域分别对应的第一特征值和m个第二局部区域分别对应的第二特征值，根据n个第一特征值和m个第二特征值的比较结果，识别第一图片与第二图片是否相似。本发明通过提取图片中具有仿射不变性质的若干个局部区域，将两张图片的比较转换成两组局部区域的特征值的比较，进而使得相似图片识别方法具有良好的抗裁剪性，在提高了检测维度的同时，也提高了相似图片的识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 相似 图片 识别 方法 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种相似图片识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一图片的n个第一局部区域，所述n个第一局部区域为所述第一图片中具有仿射不变性质的区域；获取第二图片的m个第二局部区域，所述m个第二局部区域为所述第二图片中具有仿射不变性质的区域；获取所述n个第一局部区域分别对应的第一特征值和所述m个第二局部区域分别对应的第二特征值，所述第一特征值用于表示所述第一局部区域的特征信息，所述第二特征值用于表示所述第二局部区域的特征信息；根据所述n个第一特征值和所述m个第二特征值的比较结果，识别所述第一图片与所述第二图片是否相似；其中，所述n和所述m均为正整数。
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