[发明专利]基于人工智能的分词模型的定制方法、装置、设备和介质有效

专利信息
申请号: 201710448262.8 申请日: 2017-06-14
公开(公告)号: CN107291692B 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 郑利群;詹金波;肖求根;付志宏;何径舟;周古月 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例公开了一种基于人工智能的分词模型的定制方法、装置、设备和介质。所述方法包括:获取定制分词训练语料;根据定制分词训练语料,使用增量训练法或权值干预法修正第一设定分词模型,得到与定制分词训练语料对应的定制分词模型。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中通过对现有分词模型进行重新训练以获得针对专业领域或特定场景的分词模型费时费力的技术缺陷,实现了快速、简单地依据用户的实际分词需求对现有分词模型进行修正,获得满足用户特定分词需求的分词模型。
搜索关键词: 基于 人工智能 分词 模型 定制 方法 装置 设备 介质
【主权项】:
一种基于人工智能的分词模型的定制方法,其特征在于,包括:获取定制分词训练语料;根据所述定制分词训练语料,使用增量训练法或权值干预法修正第一设定分词模型,得到与所述定制分词训练语料对应的定制分词模型。
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